En esta actividad revisaré la herramienta de código abierto KNIME para la minería de datos.
Esta herramienta permite trabajar mediante un modelo de flujo de trabajo, el cual, documenta y guarda el proceso de análisis en el orden en el que fue concebido e implementado, asegurando que los resultados intermedios estén siempre disponibles.
Las funcionalidades con las que cuenta Knime son:
Lectura y escritura de archivos y bases de datos
Manipulación de datos: pre procesamiento de los datos ingresados con filtros, agrupamiento, pivoteo, normalización, agregación, particionamiento, etc.
Vistas: Visualización de datos y resultados a través de varias vistas interactivas, permitiendo exploración de datos interactiva.
Minería: utiliza los datos del estado de la técnica como algoritmos de minería de la agrupación, inducción de reglas, árboles de decisión, reglas de asociación, Bayes ingenuo, redes neuronales, máquinas de vectores soporte, etc., para comprender mejor sus datos
Unas de las ventajas de Knime es que no es necesario instalar el paquete en la computadora, puede correr desde la carpteta donde se tengan los archivos de la aplicación. Lo que si puede ocasionar problemas es el manejo de la memoria, ya que para procesos complicados se necesita tener una buena capacidad en memoria RAM si no queremos que se inhiba la computadora.
A continuación dejo unos videos de cómo se utiliza la herramienta
Bien, un ejemplo propio del contexto de tu proyecto hubiera sido un buen detalle. Te pongo seis puntos.
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